Réinterroger sa raison d’être, aligner son organisation, prioriser ses projets : les transformations se multiplient, mais peinent souvent à se concrétiser. Willing traduit vos orientations stratégiques en feuilles de route opérationnelles pour sécuriser l’atteinte de vos objectifs.
Nos équipes spécialisées en data, architecture et IA appliquée accompagnent les organisations dans leur transformation avec une approche pragmatique, industrielle et résolument tournée vers la création de valeur.
Composées de profils aux expertises techniques et sectorielles variées, elles allient compréhension des enjeux métiers, maîtrise des architectures modernes et capacité à accélérer l’adoption. Nous intervenons pour structurer la donnée, industrialiser les usages et faire de la data un vecteur de confiance et de performance durable. Notre conviction : une donnée bien gouvernée, bien structurée et bien exploitée est le fondement d’une organisation performante et résiliente.
sur la base d’une chaine de valeur éprouvée
pour accélérer la production de valeur
et leur utilisation en self-service pour toutes les équipes
de vos équipes data et des métiers
pour assurer la continuité des services data
et la traçabilité de vos données à échelle
(RGPD, AI Act, DORA)
Pour accompagner nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data, nous avons structuré notre offre autour de huit domaines d’expertise complémentaires, conçus pour bâtir des dispositifs data robustes, agiles et créateurs de valeur.
Définir une stratégie data & IA sur mesure, structurer les instances de gouvernance et formaliser les politiques pour une gestion alignée sur les ambitions.
Dans un contexte d’accélération des usages data & IA, la gouvernance ne peut plus être une contrainte réglementaire. Elle doit devenir un levier stratégique, piloté au plus haut niveau de l’organisation. Nous accompagnons les entreprises dans la structuration d’une gouvernance data adaptée à leurs enjeux, en renforçant la lisibilité, la cohérence et l’efficacité de leurs dispositifs :
Target Operating Model et plan de communication Data
Revue et optimisation de la gouvernance (rôles, responsabilités, comités, reporting)
Élaboration et mise à jour des politiques, chartes et procédures data
Analyse de maturité et benchmark des dispositifs existants
Intégration des enjeux ESG et extra-financiers dans la gouvernance data
Alignement avec les référentiels internationaux (DAMA, ISO 8000)
Définition des lignes de responsabilité entre fonctions data, IT et métiers
Cartographier et piloter les risques data pour garantir la fiabilité, la sécurité et la traçabilité du patrimoine informationnel.
Face à la complexité croissante des écosystèmes data, disposer d’une vision claire et objective de son niveau de maturité est un préalable indispensable. Nos diagnostics s’appuient sur une approche multidimensionnelle, fondée sur les bonnes pratiques du marché et la réalité opérationnelle de chaque organisation :
Évaluation sous différents axes : architecture, réglementation, gouvernance, plateformisation, sécurité, processus
Identification des zones de vulnérabilité et des opportunités d’optimisation
Recommandations et mesures correctives priorisées
Benchmark des pratiques au regard des normes et standards de place
Accompagnement à la mise en œuvre des plans d’actions
Optimisation de la couverture des risques par les dispositifs existants
Évaluation de la qualité des données et de la maturité des usages IA
Appui à la professionnalisation des équipes data (formation, gouvernance)
Évaluer la maturité du dispositif data (architecture, réglementation, gouvernance, sécurité) et formuler des recommandations ciblées.
La maîtrise des risques data repose sur un dispositif structuré, outillé et adapté aux spécificités de chaque organisation. Cartographier les risques, les évaluer de manière homogène et piloter les plans d’actions sont des prérequis essentiels pour renforcer la résilience du patrimoine informationnel :
Cartographie des risques data (sécurité, qualité, conformité, disponibilité)
Apport méthodologique et définition des méthodes d’évaluation
Plans d’action de traitement adaptés aux priorités de l’organisation
Hiérarchisation des risques et identification des axes de maîtrise prioritaires
Mise en place de tableaux de bord de suivi des risques data
Alignement avec les référentiels internationaux (ISO 27001, ISO 31000)
Intégration de la gestion des risques data dans les cycles stratégiques
Accompagnement à la professionnalisation des équipes sur la culture du risque data
Évaluer et renforcer la conformité aux exigences en vigueur (RGPD, AI Act, DORA) et déployer des programmes adaptés.
L’environnement réglementaire data ne cesse d’évoluer : RGPD, AI Act, DORA, CSRD… Les organisations doivent structurer des dispositifs agiles, proportionnés et pérennes pour répondre aux obligations légales tout en sécurisant leurs actifs data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse de conformité et la mise en œuvre opérationnelle :
Évaluation du niveau de conformité aux réglementations en vigueur (AI Act, RGPD, DORA…)
Classification des données et cartographie des obligations réglementaires
Réalisation de diagnostics de conformité et identification des écarts
Définition et déploiement de programmes de mise en conformité adaptés
Conception de politiques, procédures et dispositifs de contrôle réglementaire
Mise en place de dispositifs de pilotage et de suivi des exigences
Accompagnement dans les relations avec les autorités de contrôle
Veille réglementaire et adaptation continue des dispositifs
Organiser, qualifier et industrialiser la donnée : MDM, qualité, cycle de vie, métadonnées, pour en faire un actif fiable et exploitable.
La maîtrise des données repose sur un dispositif structuré, outillé et adapté aux spécificités de chaque organisation. Organiser, qualifier et industrialiser la donnée sont des prérequis essentiels pour accélérer la création de valeur et répondre aux attentes des parties prenantes. Nous intervenons pour concevoir ou renforcer les dispositifs de Data Management :
Data organisation et classification des actifs informationnels
Données de référence et maîtres : MDM (Master Data Management)
Qualité de la donnée : référentiels, règles, contrôles et remédiation
Modélisation des données et cycle de vie de la donnée
Gestion des métadonnées (techniques, métiers, opérationnelles)
Animation d’ateliers de cotation et de revues avec les parties prenantes
Mise en place de tableaux de bord de suivi de la qualité data
Intégration du Data Management dans les cycles de planification stratégique
Développer la culture data à tous les niveaux de l’organisation pour ancrer durablement les usages et accélérer l’adoption.
Une transformation data efficace repose avant tout sur l’implication et la responsabilisation de l’ensemble des collaborateurs. Pour ancrer une véritable culture data, il est essentiel de sensibiliser, former et accompagner tous les niveaux de l’organisation. Nous concevons des programmes sur mesure adaptés aux enjeux :
Programmes de formation selon le public (gouvernance, usages IA, outils self-service)
Conception de parcours pédagogiques personnalisés (présentiel, distanciel, e-learning)
Animation de formations sur les fondamentaux data, BI et IA appliquée
Sessions spécifiques sur les grands enjeux émergents (IA générative, data éthique…)
Serious games, mises en situation et ateliers collaboratifs
Formation aux outils de gestion des données (cartographie, qualité, gouvernance)
Modules avancés pour dirigeants, data owners et fonctions clés
Dispositifs de mesure d’impact et d’appropriation post-formation
Concevoir et déployer des architectures modernes et scalables : dimensionnelle, data vault, plateformisation, marketplace data.
Concevoir une architecture data moderne, scalable et alignée sur les usages métiers est un prérequis pour industrialiser la valeur de la donnée. Nous accompagnons nos clients dans la définition et le déploiement d’architectures adaptées à leurs contraintes techniques et stratégiques :
Modélisation des données avec un choix de modèle adapté : dimensionnelle, normalisé, data vault, ASD (S-Series)
Conception et mise en place de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh…)
État de l’art des outils du marché et aide au choix technologique
Plateformisation et définition du marketplace data
Intégration des architectures dans les systèmes d’information existants
Choix et mise en place d’un Target Operating Model data
Réalisation de cas d’usage BI, IA (ML, DL, générative)
Accompagnement à la migration et à l’évolution des architectures en place
Structurer, préparer et valoriser la donnée à travers des tableaux de bord et des visualisations actionnables alignés sur les enjeux métiers.
Valoriser la donnée passe par sa bonne préparation et sa restitution sous des formes actionnables. Nous accompagnons nos clients dans la structuration de leurs flux de données et dans la conception de tableaux de bord alignés sur leurs enjeux métiers et techniques :
Processus de préparation des données en cohérence avec les enjeux métiers et techniques
Mise en forme des données : format, nettoyage, consolidation et enrichissement
Conception et déploiement de tableaux de bord BI (Power BI, Tableau, Qlik…)
Accompagnement et mise en place de visualisations actionnables
Définition des indicateurs clés et des modèles de reporting
Automatisation des flux de préparation et de mise à jour des données
Formation des équipes aux outils de Data Visualisation
Optimisation des performances et de l’expérience utilisateur des dashboards
Notre équipe est à votre écoute.
